{"id":10291,"date":"2020-08-20T12:01:50","date_gmt":"2020-08-20T12:01:50","guid":{"rendered":"http:\/\/contenidosportal.sld.cu\/portal20142020\/?p=5401"},"modified":"2020-08-20T12:01:50","modified_gmt":"2020-08-20T12:01:50","slug":"inteligencia-artificial-el-futuro-para-el-manejo-de-la-diabetes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/contenidosportal.sld.cu\/portal20142020\/2020\/08\/20\/inteligencia-artificial-el-futuro-para-el-manejo-de-la-diabetes\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial: el futuro para el manejo de la diabetes"},"content":{"rendered":"<div class=\"imagen-node-pie\">\n\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"imagefield imagefield-field_imagen\" alt=\"\" src=\"http:\/\/contenidosportal.sld.cu\/files2014-2020\/imagen\/17\/450_1000.jpg\" width=\"242\" height=\"305\"><\/div>\n<div class=\"item-node\">\n<p>La inteligencia artificial (IA) es un campo en r&aacute;pido crecimiento y sus aplicaciones a la diabetes, una pandemia global, pueden reformar el enfoque para el diagn&oacute;stico y el tratamiento de esta enfermedad cr&oacute;nica. Los principios del aprendizaje autom&aacute;tico se han utilizado para crear algoritmos que respalden los modelos predictivos del riesgo de desarrollar diabetes o sus consiguientes complicaciones.<\/p>\n<p>La terap&eacute;utica digital ha demostrado ser una intervenci&oacute;n establecida para la terapia del estilo de vida en el manejo de la diabetes. Los pacientes est&aacute;n cada vez m&aacute;s capacitados para el autocontrol de esta enfermedad, y tanto ellos como los profesionales de la salud se benefician del soporte a la toma de decisiones cl&iacute;nicas.<\/p>\n<p>La IA permite un control remoto continuo y sin cargas de los s&iacute;ntomas y biomarcadores del paciente. Adem&aacute;s, las redes sociales y las comunidades en l&iacute;nea mejoran la participaci&oacute;n de los pacientes en el cuidado de la diabetes. Los avances t&eacute;cnicos han ayudado a optimizar el uso de recursos en la diabetes. Juntas, estas reformas t&eacute;cnicas inteligentes han producido un mejor control gluc&eacute;mico con reducciones en los niveles de glucosa posprandial y en ayunas, y hemoglobina glicosilada. La IA introducir&aacute; un cambio de paradigma en el cuidado de la diabetes de las estrategias de manejo convencionales a la construcci&oacute;n de un cuidado de precisi&oacute;n dirigido por datos.<\/p>\n<p><em>Referencia bibliogr&aacute;fica: Ellahham S. <a href=\"https:\/\/www.clinicalkey.es\/service\/content\/pdf\/watermarked\/1-s2.0-S0002934320303399.pdf?locale=es_ES&amp;searchIndex=\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Artificial Intelligence: The Future for Diabetes Care<\/a>. The American Journal of Medicine. 2020; 133 (8): 895-900.<\/em><\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.clinicalkey.es\/service\/content\/pdf\/watermarked\/1-s2.0-S0002934320303399.pdf?locale=es_ES&amp;searchIndex=\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Descargue el art&iacute;culo (PDF, 515 KB)<\/a><\/strong><\/p>\n<\/div>\n<div class=\"clear\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial (IA) es un campo en r&aacute;pido crecimiento y sus aplicaciones a la diabetes, una pandemia global, pueden reformar el enfoque para el diagn&oacute;stico y el tratamiento de esta enfermedad cr&oacute;nica. 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